NVIDIA DGX Spark
Χρησιμοποιήστε αυτό για να διακρίνετε τις διαφορετικές διαμορφώσεις στο καλάθι σας — χρήσιμο αν παραγγείλετε το ίδιο προϊόν με διαφορετικές επιλογές.
Πλήρεις Προδιαγραφές
Υπολογιστική Ισχύς & Μνήμη
Τσιπ
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
CPU
20-πυρήνας Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)
Ενοποιημένη Μνήμη
128 GB LPDDR5x (εύρος ζώνης 273 GB/s)
Απόδοση ΤΝ
1 PetaFLOP (FP4)
Αποθήκευση & Φυσικά Χαρακτηριστικά
Αποθήκευση
4 TB NVMe SSD, αυτοκρυπτογραφούμενο (PCIe Gen4)
Διαστάσεις
150 x 150 x 50,5 mm
Βάρος
1,2 kg
Έξοδοι Οθόνης
Έως 3 ταυτόχρονες οθόνες (HDMI + USB4 DisplayPort alt-mode)
Τροφοδοσία & Δικτύωση
Τροφοδοσία
Προσαρμογέας USB-C PD 240 W
Δικτύωση
NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, διπλό 200 Gbps QSFP + 10 GbE RJ-45
Ασύρματο
Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
Λογισμικό & Ασφάλεια
Λειτουργικό Σύστημα
NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS), πλήρες CUDA AI stack προεγκατεστημένο
Πρακτορική ΤΝ
NemoClaw περιλαμβάνεται πλαίσιο πρακτόρων σε sandbox
Ασφάλεια
TPM 2.0, Secure Boot, αυτοκρυπτογραφούμενο SSD
Το NVIDIA DGX Spark είναι το επιτραπέζιο σύστημα αναφοράς για τον NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, το οποίο παρουσιάστηκε δημόσια για πρώτη φορά τον Ιανουάριο του 2025 με την κωδική ονομασία Project DIGITS πριν κυκλοφορήσει με την τελική του ονομασία. Ως η πλατφόρμα που η NVIDIA ίδια σχεδίασε, επικύρωσε και συνεχίζει να ενημερώνει άμεσα, συμπεριλαμβάνει 1 petaFLOP απόδοσης FP4 AI και 128 GB ενωμένης συνεκτικής μνήμης σε ένα περίβλημα βάρους 1,2 kg αρκετά μικρό για να τοποθετηθεί στο γραφείο δίπλα σε ένα πληκτρολόγιο.
Επειδή το DGX Spark είναι το δικό της σχεδιασμό αναφοράς της NVIDIA, αποτελεί επίσης την πλατφόρμα όπου οι νέες δυνατότητες του οικοσυστήματος GB10 επικυρώνονται πρώτα. Μετά τη διάσκεψη GTC 2026 της NVIDIA στα τέλη Μαρτίου 2026, η επίσημη υποστήριξη για συστοιχία 4-κόμβων RoCE — που αυξάνει μια μεμονωμένη ανάπτυξη σε 512 GB κοινόχρηστης ενωμένης μνήμης — επιβεβαιώθηκε στο DGX Spark πριν υιοθετηθεί σε υλικό συνεργατών, παράλληλα με την υπάρχουσα δυνατότητα άμεσης σύνδεσης 2 μονάδων που είναι ήδη τυποποιημένη σε όλη τη σειρά GB10.
Τεχνικές Προδιαγραφές Υλικού
Στον πυρήνα του βρίσκεται ο NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, που συνδυάζει έναν επεξεργαστή Arm 20 πυρήνων (10 × πυρήνες απόδοσης Cortex-X925 + 10 × πυρήνες αποδοτικότητας Cortex-A725) με μια GPU γενιάς Blackwell που διαθέτει Tensor Cores 5ης γενιάς και εγγενή υποστήριξη αραιότητας FP4. Οι δύο συνδέονται μέσω 128 GB LPDDR5x ενωμένης μνήμης που παρέχει 273 GB/s συνεκτικής εύρους ζώνης που μοιράζεται μεταξύ CPU και GPU, απομακρύνοντας το γενικό φορτίο αντιγραφής που εισάγουν συνήθως ξεχωριστοί χώροι μνήμης CPU/GPU. Η αποθήκευση είναι μια αυτοκρυπτογραφούμενη SSD PCIe Gen4 NVMe 4 TB, μεγέθους για την τοπική φύλαξη μεγάλων σημείων ελέγχου μοντέλων και συνόλων δεδομένων.
Λογισμικό: Ο Πλήρης Στοίβα AI της NVIDIA, Προεγκατεστημένος
Το DGX Spark διατίθεται με το NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) και την πλήρη στοίβα λογισμικού AI της NVIDIA προεγκατεστημένη και επικυρωμένη για το υλικό — τα CUDA, cuDNN, TensorRT και το NVIDIA Container Runtime είναι έτοιμα από την πρώτη εκκίνηση. Οι μικροϋπηρεσίες NVIDIA NIM επιτρέπουν την ανάπτυξη υποστηριζόμενων μοντέλων ως βελτιστοποιημένα δοχεία συμπερασμάτων χωρίς χειροκίνητη ρύθμιση, και τα ίδια δοχεία μεταφέρονται αμετάβλητα όταν ένα φόρτος εργασίας μεταφερθεί αργότερα στο NVIDIA DGX Cloud ή σε σύστημα DGX κέντρου δεδομένων. Ένα συνεχώς συντηρούμενο σύνολο επίσημων playbooks καλύπτει κοινές ροές εργασίας — από εξυπηρέτηση με vLLM και TensorRT-LLM έως λεπτορρύθμιση με NeMo και Unsloth — μειώνοντας τον χρόνο ρύθμισης τόσο για αρχάριους όσο και για προχωρημένους χρήστες.
Για φόρτους εργασίας AI πρακτόρων, το DGX Spark περιλαμβάνει το NemoClaw, το στρώμα εκτέλεσης πρακτόρων σε περιβάλλον ασφαλείας της NVIDIA. Εφαρμόζει έλεγχο πρόσβασης βάσει πολιτικής γύρω από αυτόνομους πράκτορες, καταγράφει τις ενέργειές τους για σκοπούς ελέγχου και έχει βελτιστοποιηθεί για την παράδοση μετρήσιμα ταχύτερων τοπικών συμπερασμάτων πρακτόρων σε πρόσφατες ενημερώσεις DGX OS.
Συνδεσιμότητα και Δικτύωση
Η δικτύωση βασίζεται σε μια NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC με διπλές θύρες QSFP 200 Gbps, που χρησιμοποιείται για άμεση σύνδεση μονάδας-προς-μονάδα ή, σε μεγαλύτερες αναπτύξεις, σύνδεση με ένα διαχειριζόμενο δίκτυο μεταγωγής RoCE. Πρόσθετες ενσωματωμένες συνδέσεις καλύπτουν Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 και Bluetooth 5.4. Τέσσερις θύρες USB4 Type-C υποστηρίζουν έξοδο DisplayPort για τοπική χρήση πολλαπλών οθονών — έως τρεις ταυτόχρονες οθόνες — παράλληλα με HDMI, επιτρέποντας στην ίδια μονάδα να λειτουργεί ταυτόχρονα ως σταθμός εργασίας ανάπτυξης και διακομιστής συμπερασμάτων συνεχούς λειτουργίας.
Διαχείριση Επιχείρησης και Ασφάλεια
Το DGX Spark υποστηρίζει ανάπτυξη με αερογέφυρα για περιβάλλοντα χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένης δημιουργίας προσαρμοσμένων ISO μέσω Cloud-init και ενημερώσεων λειτουργικού συστήματος και οδηγών μέσω USB — επιτρέποντας την παροχή και συντήρηση στόλων χωρίς εξάρτηση από εξωτερικό δίκτυο. Η αποθήκευση είναι αυτοκρυπτογραφούμενη από προεπιλογή και η πλατφόρμα περιλαμβάνει TPM 2.0 και Secure Boot, προσφέροντάς της μια βασική ασφάλεια κατάλληλη για ρυθμιζόμενες, ευαίσθητες σε δεδομένα αναπτύξεις όπου η επεξεργασία πρέπει να παραμείνει πλήρως εσωτερική.
Κλιμάκωση: Απλές, Διπλές και Τετραπλές Διαμορφώσεις
Ένα μεμονωμένο DGX Spark εξυπηρετεί άνετα μοντέλα έως περίπου 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους τοπικά. Για μεγαλύτερα μοντέλα, δύο μονάδες συνδέονται άμεσα μέσω θυρών QSFP ConnectX-7 σε έναν ενιαίο χώρο ενωμένης μνήμης 256 GB, και έως τέσσερις μονάδες μπορούν να συνδεθούν μέσω ενός διαχειριζόμενου δικτύου μεταγωγής RoCE 200 GbE για έναν συνεκτικό χώρο 512 GB — την ίδια διαδρομή συστοιχίας που επικυρώθηκε από την NVIDIA στο GTC 2026.
| Διαμόρφωση | Συνολική Ενωμένη Μνήμη | Σύνδεση | Μέγ. Παράμετροι Μοντέλου |
|---|---|---|---|
| Απλή μονάδα | 128 GB | δ/ε | ~200 δισ. |
| Συστοιχία 2 μονάδων | 256 GB | Άμεση QSFP DAC, 200 Gbps | ~400 δισ. |
| Συστοιχία 4 μονάδων | 512 GB | Διαχειριζόμενο δίκτυο μεταγωγής RoCE 200 GbE | 700 δισ.+ |
Οικοσύστημα και Μακροπρόθεσμο Σχέδιο Κλιμάκωσης
Επειδή το DGX Spark εκτελεί το ίδιο DGX OS και την ίδια στοίβα λογισμικού AI της NVIDIA που χρησιμοποιείται στο NVIDIA DGX Cloud και σε συστήματα DGX κέντρων δεδομένων, οι φόρτοι εργασίας που αναπτύσσονται τοπικά — δοχεία, αναπτύξεις NIM, αγωγοί λεπτορρύθμισης — μεταφέρονται χωρίς τροποποίηση όταν έρθει η ώρα να μεταβείτε από ένα επιτραπέζιο πρωτότυπο σε μια μεγαλύτερη παραγωγική ανάπτυξη.









