🛒 0

Exxact Valence DGX Station

Τσιπ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Συνεκτική Μνήμη 748 GB ενοποιημένη: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Απόδοση ΤΝ 20 PetaFLOPS (FP4)
Δικτύωση 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC
94.000 €

Η ομάδα μας θα επικοινωνήσει μαζί σας με μια προσαρμοσμένη προσφορά τιμής.

Χρησιμοποιήστε αυτό για να διακρίνετε τις διαφορετικές διαμορφώσεις στο καλάθι σας — χρήσιμο αν παραγγείλετε το ίδιο προϊόν με διαφορετικές επιλογές.

Συνολική τιμή 94.000 €

Πλήρεις Προδιαγραφές

Υπολογιστική Ισχύς & Μνήμη

Σούπερτσιπ

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 πυρήνες Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Συνεκτική Μνήμη

748 GB ενοποιημένη: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Απόδοση ΤΝ

20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)

Αποθήκευση & Φυσικά Χαρακτηριστικά

Αποθήκευση (Θέσεις)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (σύστημα) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, διαδρομή δεδομένων εκπαίδευσης)

Μορφή Συσκευής

Πλήρους πύργου επιτραπέζια μονάδα, αρχιτεκτονική NVIDIA DGX Station

Διαστάσεις

24,4 x 59,4 x 29,5 cm

Δικτύωση & Επέκταση

Δικτύωση Υψηλής Ταχύτητας

2× θύρες 400G QSFP112 μέσω NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, συν 1× θύρα διαχείρισης 10GbE RJ45

Επέκταση PCIe

PCIe 5.0, 1× υποδοχή διπλού πλάτους x16· υποστηρίζει προαιρετική διακριτή RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)

Τροφοδοσία & Θερμική Διαχείριση

Τροφοδοσία

Τροφοδοτικό 1600 W ATX, απόδοση Titanium, τυπική πρίζα γραφείου

Ψύξη

Κρυοσίγαμο υγρού κλειστού κυκλώματος, ρυθμισμένο για ακουστική κατάλληλη για γραφείο υπό συνεχείς φόρτους AI

Διαχείριση & Λογισμικό

BMC

ASPEED AST2600

Διαχείριση από Απόσταση

IPMI 2.0 και Redfish API, παρακολούθηση και έλεγχος σε στυλ κέντρου δεδομένων

Διαμερισμός GPU

Multi-Instance GPU (MIG), έως 7 απομονωμένες εμφανίσεις με εγγυημένη ποιότητα υπηρεσίας

Στοίβα Λογισμικού

Προφορτωμένο περιβάλλον Linux με εργαλεία NVIDIA AI Enterprise, έτοιμο για ανάπτυξη παράγοντα NVIDIA NemoClaw

Προτιμάτε μια γρήγορη περίληψη με ΤΝ; Παραλείψτε την ανάγνωση — εξετάστε τις πλήρεις προδιαγραφές αυτού του προϊόντος και την καταλληλότητά του για την περίπτωση χρήσης σας με έναν βοηθό ΤΝ της επιλογής σας.

Η Exxact παρουσίασε το Valence DGX Station στις 20 Ιανουαρίου 2026, ένα σύστημα για γραφείο που βασίζεται στην πλατφόρμα NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip σύμφωνα με τις προδιαγραφές DGX Station της NVIDIA, σχεδιασμένο να εκτελεί μοντέλα με τρισεκατομμύρια παραμέτρους τοπικά από έναν μόνο, φιλικό προς το γραφείο πύργο.

Τεχνικά Χαρακτηριστικά

Το Valence βασίζεται σε ένα μόνο NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 πυρήνες Arm Neoverse V2 και μνήμη LPDDR5X 496 GB — σε συνδυασμό με ένα NVIDIA Blackwell Ultra GPU με μνήμη GPU HBM3e 252 GB, ενοποιημένα μέσω NVLink-C2C σε μια ενιαία δεξαμενή μνήμης 748 GB. Η αποθήκευση χωρίζεται σε δύο επίπεδα: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe για το λειτουργικό σύστημα, και 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) που διατίθενται αποκλειστικά για δεδομένα εκπαίδευσης και σημεία ελέγχου μοντέλων, διατηρώντας την καθημερινή εισόδο/έξοδο του συστήματος χωριστά από τα βαρέα φόρτους εργασίας AI. Το δίκτυο χειρίζεται μια διπλή θύρα ConnectX-8 400G SuperNIC, συμπληρωμένη με μια θύρα 10GbE για διαχείριση εκτός ζώνης.

Μια υποδοχή PCIe 5.0 x16 διπλού πλάτους επιτρέπει την προσθήκη μιας διακριτής κάρτας γραφικών RTX PRO 6000 Blackwell με 96 GB GDDR7 στο σύστημα.

Τοπικός Διακομιστής AI για Επαγγελματική Χρήση

Το Valence έχει σχεδιαστεί να λειτουργεί ως κοινόχρηστη τοπική πηγή AI. Πολλοί υπάλληλοι μπορούν να υποβάλλουν εργασίες επεξεργασίας εγγράφων — έλεγχο συμβάσεων, εξαγωγή τιμολογίων, σύνταξη αναφορών, διαλογή email — κατά τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας, με τις εργασίες να εκτελούνται κεντρικά στην εγκατάσταση αντί να δρομολογούνται μέσω εξωτερικών υπηρεσιών cloud.

Μέσω του NVIDIA NemoClaw, αυτόνομα πράκτορες μπορούν να εκτελούνται συνεχώς στο σύστημα, χειριζόμενοι επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως παρακολούθηση εισερχόμενων ή προγραμματισμένη δημιουργία αναφορών χωρίς να απαιτείται άτομο για την έναρξη κάθε αιτήματος. Αυτό επιτρέπει στο Valence να λειτουργεί ως συνεχιζόμενη υποδομή AI για την επιχείρηση, υποστηρίζοντας σταθερούς φόρτους εργασίας εγγράφων.

Σύγκριση Κόστους: On-Premises vs. Cloud AI APIs

Για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις που επεξεργάζονται μεγάλους όγκους εγγράφων καθημερινά, η διαφορά μεταξύ ενός on-premises συστήματος και της χρέωσης του cloud AI αυξάνεται σημαντικά με το χρόνο.

Cloud AI APIs
~€250K - ~€650K
σε διάστημα 3 ετών, συνεχούς φόρτου εργασίας
Η χρέωση βάσει χρήσης κλιμακώνεται με τον όγκο. Το κόστος αυξάνεται γραμμικά (ή γρηγορότερα) καθώς αυξάνεται ο φόρτος εργασίας εγγράφων/πρακτόρων, χωρίς ανώτατο όριο.
Exxact Valence DGX Station
~105k €
σε διάστημα 3 ετών, σταθερό κόστος υλικού + λειτουργίας
Μια φορά κόστος υλικού συν προβλέψιμο κόστος ενέργειας και συντήρησης. Το κόστος παραμένει σταθερό ανεξάρτητα από το πόσο χρησιμοποιείται το σύστημα.
Εκτίμηση Κατανομής Κόστους 3 Ετών: Valence vs. Cloud AI APIs
Κατηγορία ΚόστουςCloud AI APIsValence (On-Premises)
Αρχική επένδυση υλικούΚαμία94k € (εφάπαξ)
Λειτουργικό κόστος έτους 1~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Λειτουργικό κόστος έτους 2~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Λειτουργικό κόστος έτους 3~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Σωρευτικό κόστος 3 ετών~€250K - ~€650K~105k €

Επειδή η επεξεργασία γίνεται εξ ολοκλήρου στην εγκατάσταση, τα έγγραφα και τα επιχειρηματικά δεδομένα δεν μεταδίδονται σε διακομιστές τρίτων. Αυτό είναι ένα σχετικό ζήτημα για οργανισμούς σε νομικούς, οικονομικούς ή άλλους τομείς ευαίσθητους στα δεδομένα.

Σύνοψη

Το Valence DGX Station συνδυάζει ένα σύστημα με σταθερό κόστος, φιλικό προς το γραφείο, με την αρχιτεκτονική για την εκτέλεση μεγάλων μοντέλων AI τοπικά, συν την ευελιξία προσθήκης δυνατότητας απόδοσης μέσω μιας προαιρετικής κάρτας γραφικών RTX PRO Blackwell. Για μικρομεσαίες επιχειρήσεις με συνεχείς φόρτους εργασίας AI, προσφέρει μια λιγότερο δαπανηρή εναλλακτική λύση από τις επαναλαμβανόμενες δαπάνες για cloud AI.

ΕλληνικάΕλληνικάgr🇬🇷EnglishΑγγλικάen🇪🇺bosanskiΒοσνιακάba🇧🇦българскиΒουλγαρικάbg🇧🇬FrançaisΓαλλικάfr🇫🇷DeutschΓερμανικάde🇩🇪danskΔανικάdk🇩🇰EestiΕσθονικάee🇪🇪EspañolΙσπανικάes🇪🇸ItalianoΙταλικάit🇮🇹hrvatskiΚροατικάhr🇭🇷latviešuΛετονικάlv🇱🇻БеларускаяΛευκορωσικάby🇧🇾LietuviųΛιθουανικάlt🇱🇹BokmålΝορβηγικάno🇳🇴NederlandsΟλλανδικάnl🇳🇱magyarΟυγγρικάhu🇭🇺українськаΟυκρανικάua🇺🇦PolerowaćΠολωνικάpl🇵🇱PortuguêsΠορτογαλικάpt🇵🇹românăΡουμανικάro🇷🇴СрпскиΣερβικάrs🇷🇸slovenčinaΣλοβακικάsk🇸🇰SlovenecΣλοβενικάsi🇸🇮svenskaΣουηδικάse🇸🇪češtinaΤσέχικαcz🇨🇿suomiΦινλανδικάfi🇫🇮العربيةΑραβικάar🇸🇦বাংলাΜπενγκάλιbd🇧🇩Tiếng ViệtΒιετναμεζικάvn🇻🇳မြန်မာΒιρμανικάmm🇲🇲ქართულიΓεωργιανάge🇬🇪עבריתΕβραϊκάil🇮🇱日本語Ιαπωνικάjp🇯🇵BahasaΙνδονησιακάid🇮🇩ҚазақΚαζακικάkz🇰🇿简体Κινέζικαcn🇨🇳繁體Παρ. Κινέζικαhk🇭🇰한국어Κορεατικάkr🇰🇷MelayuΜαλαισιακάmy🇲🇾मराठीΜαραθικάmr🇮🇳नेपालीΝεπαλικάnp🇳🇵O'zbekΟυζμπεκικάuz🇺🇿اردوΟυρντούpk🇵🇰ਪੰਜਾਬੀΠαντζαπικάpa🇮🇳فارسیΠερσικάir🇮🇷РусскийΡωσικάru🇷🇺සිංහලΣινχαλεζικάlk🇱🇰TagalogΤαγκαλόγκph🇵🇭ไทยΤαϊλανδικάth🇹🇭தமிழ்Ταμιλικάta🇱🇰తెలుగుΤελούγκουte🇮🇳TürkçeΤουρκικάtr🇹🇷हिंदीΧίντιhi🇮🇳