HP ZGX Fury GB300 AI Σταθμός Εργασίας
Χρησιμοποιήστε αυτό για να διακρίνετε τις διαφορετικές διαμορφώσεις στο καλάθι σας — χρήσιμο αν παραγγείλετε το ίδιο προϊόν με διαφορετικές επιλογές.
Πλήρεις Προδιαγραφές
Υπολογιστική Ισχύς & Μνήμη
Σούπερτσιπ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 πυρήνες Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Συνεκτική Μνήμη
748 GB ενοποιημένη: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Απόδοση ΤΝ
20 PetaFLOPS (FP4)
Αποθήκευση & Φυσικά Χαρακτηριστικά
Αποθήκευση (Θέσεις)
Έως 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (μέγ. 8 TB)
Μορφή Συσκευής
Πύργος γραφείου, αρχιτεκτονική NVIDIA DGX Station
Διαστάσεις
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Δικτύωση & Επέκταση
Δικτύωση Υψηλής Ταχύτητας
2× θύρες 400G QSFP112 μέσω NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Επέκταση PCIe
PCIe 5.0, 3 υποδοχές (1× x16 + 2× x8), υποστήριξη κάρτων γραφικών NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
Τροφοδοσία & Θερμική Διαχείριση
Τροφοδοσία
Τροφοδοτικό 1600 W Titanium efficiency, ευέλικτο 115–240V
Ψύξη
Πύργος με αεροψύξη, τυπικές απαιτήσεις ισχύος και ροής αέρα γραφείου
Διαχείριση & Λογισμικό
Λειτουργικό Σύστημα
Ubuntu, με υποστήριξη Windows που προγραμματίζεται για μελλοντική προσθήκη
Στοίβα Λογισμικού
HP ZGX Toolkit(δωρεάν, ανοικτού κώδικα), προ-ρυθμισμένο με το λογισμικό NVIDIA AI
Χρόνος Εκτέλεσης Παράγοντα
NVIDIA NemoClaw με απομονωμένη sandboxing για αυτόνομους παράγοντες
Η HP παρουσίασε το ZGX Fury GB300 στις 6 Ιουνίου 2026 στο Computex, τοποθετώντας το στο οικοσύστημα NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ως ένα σύστημα γραφείου σχεδιασμένο να εκτελεί μοντέλα τρισεκατομμυρίων παραμέτρων τοπικά, με μια στοίβα λογισμικού ειδικά κατασκευασμένη για συνεχή λειτουργία τεχνητών πρακτόρων.
Τεχνικές Προδιαγραφές Υλικού
Το ZGX Fury GB300 βασίζεται σε έναν ενιαίο NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 πυρήνες Arm Neoverse V2 και μνήμη LPDDR5X 496 GB — σε συνδυασμό με μια NVIDIA Blackwell Ultra GPU με μνήμη GPU HBM3e 252 GB, ενοποιημένα μέσω NVLink-C2C σε μια συνεκτική πισίνα μνήμης 748 GB. Το σύστημα παρέχει χώρο για έως 4× αποθήκευση M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (συνολικά 8 TB), διπλή θύρα δικτυακή διεπαφή ConnectX-8 400G και τρεις πρόσθετες υποδοχές PCIe 5.0 για προαιρετική επέκταση με κάρτες γραφικών RTX Pro.
Τοπικός Διακομιστής ΤΝ για Επαγγελματική Χρήση
Το ZGX Fury GB300 σχεδιάστηκε να λειτουργεί ως κοινόχρηστος, τοπικός πόρος τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί εργαζόμενοι μπορούν να υποβάλλουν εργασίες επεξεργασίας εγγράφων — αξιολόγηση συμβάσεων, εξαγωγή τιμολογίων, σύνταξη αναφορών, ταξινόμηση email — κατά τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας, με τις εργασίες να διαχειρίζονται κεντρικά στον χώρο αντί να δρομολογούνται μέσω εξωτερικών υπηρεσιών νέφους.
Το σύστημα συνοδεύεται από το HP ZGX Toolkit, μια δωρεάν, προ-ρυθμισμένη στοίβα λογισμικού, μαζί με το NVIDIA NemoClaw για την εκτέλεση πάντα ενεργών αυτόνομων πρακτόρων. Οι πράκτορες λειτουργούν μέσα σε ένα απομονωμένο περιβάλλον ασφαλείας OpenShell, επιτρέποντας σε επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως παρακολούθηση εισερχόμενων ή προγραμματισμένη δημιουργία αναφορών να εκτελούνται συνεχώς χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, διατηρώντας παράλληλα τη δραστηριότητα των πρακτόρων ελεγχόμενη και ελεγξιμη.
Η HP δεσμεύτηκε να ενεργοποιήσει την υποστήριξη για μελλοντικές γενιές GPU της NVIDIA στο ίδιο σύστημα, ενώ προγραμματίζεται η προσθήκη υποστήριξης για Windows στην τρέχουσα Ubuntu-βασμένη πλατφόρμα αργότερα το 2026 — επεκτείνοντας τη χρήσιμη ζωή της αρχικής επένδυσης σε υλικό.
Σύγκριση Κόστους: On-Premises vs. Cloud AI APIs
Για μικρομεσαίες επιχειρήσεις που επεξεργάζονται καθημερινά μεγάλους όγκους εγγράφων, η διαφορά μεταξύ ενός σταθερού on-premises συστήματος και της χρέωσης cloud τεχνητής νοημοσύνης βάσει χρήσης αυξάνεται σημαντικά με το χρόνο.
| Κατηγορία Κόστους | Cloud AI APIs | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Αρχική επένδυση υλικού | Κανένα | 94k € (μία φορά) |
| Λειτουργικό κόστος έτους 1 | ~€100K - ~€200K | ~€4K (ενέργεια & συντήρηση) |
| Λειτουργικό κόστος έτους 2 | ~€100K - ~€200K | ~€4K (ενέργεια & συντήρηση) |
| Λειτουργικό κόστος έτους 3 | ~€100K - ~€200K | ~€4K (ενέργεια & συντήρηση) |
| Συνολικό κόστος 3 ετών | ~€250K - ~€650K | ~105k € |
Εφόσον η επεξεργασία γίνεται εξ ολοκλήρου στον χώρο, τα έγγραφα και τα επιχειρηματικά δεδομένα δεν μεταδίδονται σε εξωτερικούς διακομιστές. Αυτό αποτελεί σχετικό ζήτημα για οργανισμούς σε νομικούς, οικονομικούς ή άλλους τομείς ευαίσθητων δεδομένων.
Συμπεράσματα
Το ZGX Fury GB300 παρέχει ένα ενιαίο σύστημα σταθερού κόστους ικανό να υποστηρίξει συνεχή AI επεξεργασία εγγράφων, σε συνδυασμό με μια ανοικτή, επεκτάσιμη στοίβα λογισμικού για την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων. Για μικρομεσαίες επιχειρήσεις με σταθερούς φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, προσφέρει μια οικονομικότερη εναλλακτική στις επαναλαμβανόμενες δαπάνες cloud AI, χωρίς να δένεται η επιχείρηση με έναν μόνο προμηθευτή λογισμικού.
