🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 σταθμός εργασίας AI

Τσιπ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Συνεκτική Μνήμη 748 GB ενοποιημένη: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Απόδοση ΤΝ 20 PetaFLOPS (FP4)
Αποθήκευση 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99.999 €

Η ομάδα μας θα επικοινωνήσει μαζί σας με μια προσαρμοσμένη προσφορά τιμής.

Χρησιμοποιήστε αυτό για να διακρίνετε τις διαφορετικές διαμορφώσεις στο καλάθι σας — χρήσιμο αν παραγγείλετε το ίδιο προϊόν με διαφορετικές επιλογές.

Συνολική τιμή 99.999 €

Πλήρεις Προδιαγραφές

Υπολογιστική Ισχύς & Μνήμη

Σούπερτσιπ

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 πυρήνες Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Συνεκτική Μνήμη

748 GB ενοποιημένη: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Απόδοση ΤΝ

20 PetaFLOPS (FP4)

Αποθήκευση & Φυσικά Χαρακτηριστικά

Αποθήκευση (Θέσεις)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, προστατευτικά καπάκια υποδοχών

Μορφή Συσκευής

Πύργος δίπλα στο γραφείο, μεταβαλλόμενη λειτουργία διακομιστή / σταθμού εργασίας

Διαστάσεις

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Δικτύωση & Επέκταση

Δικτύωση Υψηλής Ταχύτητας

2× θύρες 400G QSFP112 μέσω NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Επέκταση PCIe

PCIe 5.0, πρόσθετες υποδοχές x16 και x8, υποστηρίζει προαιρετικές κάρτες γραφικών NVIDIA RTX PRO Blackwell

Τροφοδοσία & Θερμική Διαχείριση

Τροφοδοσία

Τροφοδοτικό 1600 W ATX, απόδοση Titanium

Ψύξη

Κυκλική ψύξη με υγρό με ενσωματωμένο δίσκο ανίχνευσης διαρροών και αυτόματη απενεργοποίηση

Διαχείριση & Λογισμικό

BMC

ASPEED AST2600

Διαχείριση από Απόσταση

IPMI 2.0 και Redfish API, παρακολούθηση και έλεγχος σε στυλ κέντρου δεδομένων

Λειτουργικοί Τρόποι

Μεταβαλλόμενο μεταξύ λειτουργίας διακομιστή με διαχείριση BMC και λειτουργίας σταθμού εργασίας με άμεση πρόσβαση

Προτιμάτε μια γρήγορη περίληψη με ΤΝ; Παραλείψτε την ανάγνωση — εξετάστε τις πλήρεις προδιαγραφές αυτού του προϊόντος και την καταλληλότητά του για την περίπτωση χρήσης σας με έναν βοηθό ΤΝ της επιλογής σας.

Η Gigabyte παρουσίασε το W775-V10-L01 στις 12 Ιανουαρίου 2026, τοποθετώντας το στο οικοσύστημα NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ως σταθμό εργασίας AI για γραφείο σχεδιασμένο να εκτελεί τοπικά μοντέλα με τρισεκατομμύρια παραμέτρους, με ιδιαίτερη μηχανική προσοχή στη συνεχή, ανεξέλεγκτη λειτουργία.

Τεχνικές Προδιαγραφές

Το W775-V10-L01 βασίζεται σε έναν ενιαίο NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 πυρήνες Arm Neoverse V2 και μνήμη LPDDR5X 496 GB — σε συνδυασμό με έναν NVIDIA Blackwell Ultra GPU με μνήμη GPU HBM3e 252 GB, ενοποιημένα μέσω NVLink-C2C σε μια συνεκτική δεξαμενή μνήμης 748 GB. Η αποθήκευση διαχειρίζεται από τέσσερις υποδοχές M.2 2280 — δύο PCIe 6.0 x4 και δύο PCIe 5.0 x4 — η καθεμία με προστατευτικό κάλυμμα, μαζί με μια διπλής θύρας NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC για υψηλής ταχύτητας δικτύωση.

Τοπικός Διακομιστής AI για Επαγγελματική Χρήση

Το W775-V10-L01 σχεδιάστηκε να λειτουργεί ως κοινόχρηστος τοπικός πόρος AI. Πολλοί εργαζόμενοι μπορούν να υποβάλλουν εργασίες επεξεργασίας εγγράφων — έλεγχο συμβάσεων, εξαγωγή τιμολογίων, σύνταξη αναφορών, διαχείριση email — κατά τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας, με τις εργασίες να διαχειρίζονται κεντρικά επί τόπου αντί να δρομολογούνται μέσω εξωτερικών υπηρεσιών cloud.

Μέσω του NVIDIA NemoClaw, αυτόνομα agents μπορούν να εκτελούνται συνεχώς στο σύστημα, χειριζόμενα επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως παρακολούθηση εισερχόμενων ή προγραμματισμένη δημιουργία αναφορών χωρίς να απαιτείται άτομο για την έναρξη κάθε αίτησης. Αυτό επιτρέπει στο W775-V10-L01 να λειτουργεί ως συνεχιζόμενη υποδομή AI για την επιχείρηση, υποστηρίζοντας σταθερές εργασίες εγγράφων.

Σχεδιασμένο για Ανεξέλεγκτη, Συνεχή Λειτουργία

Η Gigabyte συνδυάζει την κλειστής διαβροχής ψύξη υγρού του W775-V10-L01 με έναν ενσωματωμένο δίσκο ανίχνευσης διαρροών τοποθετημένο κάτω από τους συνδέσμους ψυκτικού. Αν ανιχνευτεί υγρασία, το υλικολογισμικό του συστήματος πυροδοτεί μια αυτόματη, οργανωμένη τερματισμό πριν μια διαρροή φτάσει στον περιβάλλοντα εξοπλισμό.

Το σασί μπορεί επίσης να ρυθμιστεί για δύο διαφορετικούς ρόλους. Διαχειριζόμενο μέσω του ενσωματωμένου BMC υπό IPMI 2.0 και Redfish, λειτουργεί ως διακομιστής με κεντρική διαχείριση και απομακρυσμένη παρακολούθηση. Οι υποδοχές PCIe του δέχονται κάρτες γραφικών NVIDIA RTX PRO Blackwell για χρήση σε σταθμούς εργασίας με έντονη γραφική φόρτωση.

Σύγκριση Κόστους: On-Premises vs. Cloud AI APIs

Για τις ΜΜΕ που επεξεργάζονται μεγάλους όγκους εγγράφων καθημερινά, η διαφορά μεταξύ ενός on-premises συστήματος και της χρέωσης cloud AI αυξάνεται σημαντικά με το χρόνο.

Cloud AI APIs
~€250K - ~€650K
σε 3 έτη, συνεχής φόρτωση
Η χρέωση βάσει χρήσης κλιμακώνεται με τον όγκο. Τα κόστη αυξάνονται γραμμικά (ή γρηγορότερα) καθώς μεγαλώνει η φόρτωση εγγράφων/agents, χωρίς ανώτατο όριο.
Gigabyte W775-V10-L01 σταθμός εργασίας AI
~€115K
σε 3 έτη, σταθερό κόστος υλικού + λειτουργίας
Μοναδικό κόστος υλικού συν προβλέψιμο κόστος ενέργειας και συντήρησης. Το κόστος παραμένει σταθερό ανεξάρτητα από τη χρήση του συστήματος.
Εκτίμηση Κόστους 3 Ετών: W775-V10-L01 vs. Cloud AI APIs
Κατηγορία ΚόστουςCloud AI APIsW775-V10-L01 (On-Premises)
Αρχική επένδυση υλικούΚανένα€100K (μοναδικό)
Λειτουργικό κόστος έτους 1~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Λειτουργικό κόστος έτους 2~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Λειτουργικό κόστος έτους 3~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Σωρευτικό κόστος 3 ετών~€250K - ~€650K~€115K

Επειδή η επεξεργασία γίνεται εξ ολοκλήρου επί τόπου, έγγραφα και επιχειρηματικά δεδομένα δεν μεταδίδονται σε διακομιστές τρίτων. Αυτό είναι σημαντικό για οργανισμούς σε νομικούς, οικονομικούς ή άλλους τομείς ευαίσθητων δεδομένων.

Σύνοψη

Το W775-V10-L01 παρέχει ένα ενιαίο σύστημα σταθερού κόστους ικανό να υποστηρίζει συνεχή επεξεργασία AI εγγράφων, σε συνδυασμό με την αρχιτεκτονική εκτέλεσης μεγάλων μοντέλων AI τοπικά και μηχανικές προφυλάξεις για ανεξέλεγκτη λειτουργία. Για ΜΜΕ με συνεχείς φορτία εργασίας AI, προσφέρει μια λιγότερο δαπανηρή εναλλακτική στις επαναλαμβανόμενες δαπάνες cloud AI.

ΕλληνικάΕλληνικάgr🇬🇷EnglishΑγγλικάen🇪🇺bosanskiΒοσνιακάba🇧🇦българскиΒουλγαρικάbg🇧🇬FrançaisΓαλλικάfr🇫🇷DeutschΓερμανικάde🇩🇪danskΔανικάdk🇩🇰EestiΕσθονικάee🇪🇪EspañolΙσπανικάes🇪🇸ItalianoΙταλικάit🇮🇹hrvatskiΚροατικάhr🇭🇷latviešuΛετονικάlv🇱🇻БеларускаяΛευκορωσικάby🇧🇾LietuviųΛιθουανικάlt🇱🇹BokmålΝορβηγικάno🇳🇴NederlandsΟλλανδικάnl🇳🇱magyarΟυγγρικάhu🇭🇺українськаΟυκρανικάua🇺🇦PolerowaćΠολωνικάpl🇵🇱PortuguêsΠορτογαλικάpt🇵🇹românăΡουμανικάro🇷🇴СрпскиΣερβικάrs🇷🇸slovenčinaΣλοβακικάsk🇸🇰SlovenecΣλοβενικάsi🇸🇮svenskaΣουηδικάse🇸🇪češtinaΤσέχικαcz🇨🇿suomiΦινλανδικάfi🇫🇮العربيةΑραβικάar🇸🇦বাংলাΜπενγκάλιbd🇧🇩Tiếng ViệtΒιετναμεζικάvn🇻🇳မြန်မာΒιρμανικάmm🇲🇲ქართულიΓεωργιανάge🇬🇪עבריתΕβραϊκάil🇮🇱日本語Ιαπωνικάjp🇯🇵BahasaΙνδονησιακάid🇮🇩ҚазақΚαζακικάkz🇰🇿简体Κινέζικαcn🇨🇳繁體Παρ. Κινέζικαhk🇭🇰한국어Κορεατικάkr🇰🇷MelayuΜαλαισιακάmy🇲🇾मराठीΜαραθικάmr🇮🇳नेपालीΝεπαλικάnp🇳🇵O'zbekΟυζμπεκικάuz🇺🇿اردوΟυρντούpk🇵🇰ਪੰਜਾਬੀΠαντζαπικάpa🇮🇳فارسیΠερσικάir🇮🇷РусскийΡωσικάru🇷🇺සිංහලΣινχαλεζικάlk🇱🇰TagalogΤαγκαλόγκph🇵🇭ไทยΤαϊλανδικάth🇹🇭தமிழ்Ταμιλικάta🇱🇰తెలుగుΤελούγκουte🇮🇳TürkçeΤουρκικάtr🇹🇷हिंदीΧίντιhi🇮🇳