🛒 0

Supermicro Super AI Station GB300

Τσιπ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Συνεκτική Μνήμη 748 GB ενοποιημένη: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Απόδοση ΤΝ 20 PetaFLOPS (FP4)
Κλιμακώνεται σε Συστοιχία 8 Μονάδων & Περαιτέρω
99.500 €
Διαμόρφωση Συστοιχίας

Η ομάδα μας θα επικοινωνήσει μαζί σας με μια προσαρμοσμένη προσφορά τιμής.

Χρησιμοποιήστε αυτό για να διακρίνετε τις διαφορετικές διαμορφώσεις στο καλάθι σας — χρήσιμο αν παραγγείλετε το ίδιο προϊόν με διαφορετικές επιλογές.

Συνολική τιμή 99.500 €

Πλήρεις Προδιαγραφές

Υπολογιστική Ισχύς & Μνήμη

Σούπερτσιπ

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 πυρήνες Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Συνεκτική Μνήμη

748 GB ενοποιημένη: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Απόδοση ΤΝ

20 PetaFLOPS (FP4)

Αποθήκευση & Φυσικά Χαρακτηριστικά

Αποθήκευση (Θέσεις)

4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe

Μορφή Συσκευής

Μετατρεπόμενος πύργος γραφείου ή στήριξη 5U ραφιού, κοινό σχεδιασμό σασί

Διαστάσεις

21,5 x 48 x 49 cm

Δικτύωση & Κλιμάκωση Συστοιχίας

Δικτύωση Υψηλής Ταχύτητας

2× θύρες 400G QSFP112 μέσω NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Κλιμάκωση Συστοιχίας

Έως 8 μονάδες σε ενιαία συνεκτική συστοιχία μέσω 400GbE, επεκτάσιμη σε υποδομή HGX B300 (8 GPU) ή GB300 NVL72 (72 GPU)

Επέκταση PCIe

PCIe 5.0, 1× υποδοχή διπλού πλάτους x16 + επιπλέον υποδοχές x8

Τροφοδοσία & Θερμική Διαχείριση

Τροφοδοσία

Τροφοδοσία 1600 W, Απόδοση Titanium, τυπική πρίζα γραφείου

Ψύξη

Κρυοανάδοση κλειστού κυκλώματος, συντηρήσιμη, λειτουργία με σχεδόν αθόρυβο συνεχή τρόπο

Διαχείριση & Λογισμικό

Διαχείριση από Απόσταση

IPMI 2.0 και Redfish API, παρακολούθηση και έλεγχος σε στυλ κέντρου δεδομένων

Στοίβα Λογισμικού

Προφορτωμένο περιβάλλον Linux με εργαλεία NVIDIA AI Enterprise, έτοιμο για ανάπτυξη παράγοντα NVIDIA NemoClaw

Προτιμάτε μια γρήγορη περίληψη με ΤΝ; Παραλείψτε την ανάγνωση — εξετάστε τις πλήρεις προδιαγραφές αυτού του προϊόντος και την καταλληλότητά του για την περίπτωση χρήσης σας με έναν βοηθό ΤΝ της επιλογής σας.

Η Supermicro παρουσίασε την Super AI Station GB300 στις 28 Οκτωβρίου 2025 ως ένα σύστημα πλάι στον υπολογιστή βασισμένο στην πλατφόρμα NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — ένα σύστημα σχεδιασμένο να εκτελεί τοπικά μοντέλα τρισεκατομμυρίων παραμέτρων, προσφέροντας ταυτόχρονα ένα τεκμηριωμένο μονοπάτι για οικονομικά αποδοτική και σταδιακή επέκταση σε δυναμικότητα τεχνητής νοημοσύνης κλίμακας κέντρου δεδομένων.

Τεχνικές Προδιαγραφές

Η Super AI Station βασίζεται σε έναν ενιαίο NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 πυρήνες Arm Neoverse V2 και μνήμη LPDDR5X 496 GB — σε συνδυασμό με μια NVIDIA Blackwell Ultra GPU με μνήμη GPU HBM3e 252 GB, ενοποιημένα μέσω NVLink-C2C σε μια συνεκτική πισίνα μνήμης 748 GB. Έως 7 απομονωμένες MIG-partitions επιτρέπουν σε έναν ενιαίο σταθμό να εξυπηρετεί ταυτόχρονα πολλαπλές ομάδες ή φόρτους εργασίας χωρίς ανταγωνισμό. Το σύστημα παρέχει 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe αποθήκευση και μια δίκτυο διπλής θύρας NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC — το ίδιο δικτυακό υπόβαθρο που χρησιμοποιείται για σύνδεση πρόσθετων σταθμών καθώς αναπτύσσεται μια ανάπτυξη.

Τοπικός Διακομιστής ΤΝ για Επαγγελματική Χρήση

Η Super AI Station σχεδιάστηκε να λειτουργεί ως κοινόχρηστος τοπικός πόρος ΤΝ. Πολλαπλοί εργαζόμενοι μπορούν να υποβάλλουν εργασίες επεξεργασίας εγγράφων — αναθεώρηση συμβάσεων, εξαγωγή τιμολογίων, σύνταξη αναφορών, διαλογή email — κατά τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας, με τις εργασίες να διαχειρίζονται κεντρικά επί τόπου αντί να δρομολογούνται μέσω εξωτερικών υπηρεσιών cloud.

Μέσω του NVIDIA NemoClaw, αυτόνομα agents μπορούν να εκτελούνται συνεχώς στο σύστημα, χειριζόμενα επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως παρακολούθηση εισερχόμενων ή προγραμματισμένη δημιουργία αναφορών χωρίς να απαιτείται άτομο για την έναρξη κάθε αιτήματος. Αυτό επιτρέπει στην Super AI Station να λειτουργεί ως συνεχιζόμενη υποδομή ΤΝ για την επιχείρηση, υποστηρίζοντας σταθερούς φόρτους εργασίας εγγράφων.

Σχεδιασμένη για Κλιμάκωση: Από Έναν Σταθμό σε Εργοστάσιο ΤΝ

Ένας ενιαίος σταθμός Super AI Station αποτελεί ένα πλήρες, αυτόνομο σύστημα, αλλά είναι επίσης η βασική μονάδα μιας μεγαλύτερης ανάπτυξης. Έως 7 πρόσθετοι σταθμοί μπορούν να προστεθούν με την πάροδο του χρόνου — έως 8 μονάδες — επικοινωνούντας μέσω του ίδιου δικτυακού υποβάθρου διπλής θύρας 400G, χωρίς επανασχεδιασμό της υπάρχουσας υποδομής ή των ροών εργασίας. Κάθε προστιθέμενη μονάδα συνεισφέρει τη δική της συνεκτική μνήμη 748 GB και υπολογιστική ισχύ στην πισίνα, προσφέροντας σε μια αυξανόμενη οργάνωση έναν απλό, σταδιακό τρόπο επέκτασης της δυναμικότητας καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση.

Όταν η ζήτηση ξεπεράσει τελικά ένα σύμπλεγμα 8 μονάδων, το ίδιο δικτυακό υπόβαθρο 400G επεκτείνεται στις πλατφόρμες NVIDIA HGX B300 και NVIDIA GB300 NVL72 της Supermicro. Οι σταθμοί που αγοράστηκαν νωρίτερα συνεχίζουν να λειτουργούν στην παραγωγή αντί να αποσύρονται ή να αντικαθίστανται — η αρχική επένδυση παραμένει μέρος της ανάπτυξης σε κάθε στάδιο ανάπτυξης.

1 Ενιαίος Σταθμός
2 Σύμπλεγμα 2 Μονάδων
4 Σύμπλεγμα 4 Μονάδων
8 Ράκ 8 Μονάδων
+ HGX B300 / GB300 NVL72

Κάθε σταθμός που προστίθεται σε αυτό το μονοπάτι συνεχίζει να λειτουργεί — τίποτα από όσα αγοράστηκαν προηγουμένως δεν αντικαθίσταται.

Εκτιμώμενο Κόστος & Δυναμικότητα ανά Στάδιο Κλιμάκωσης
ΣτάδιοΣυνεκτική ΜνήμηΕνδεικτικό ΚόστοςΣημασία
Ενιαίος Σταθμός748 GB100K €Σημείο εκκίνησης· λειτουργεί πλήρως αυτόνομα.
Σύμπλεγμα 2 Μονάδων1,5 TB189K €Προσθέτει 1 σταθμό στο ίδιο δικτυακό υπόβαθρο 400GbE.
Σύμπλεγμα 4 Μονάδων3 TB369K €Προσθέτει 3 σταθμούς· δεν απαιτείται αλλαγή στην υπάρχουσα ρύθμιση.
Σύμπλεγμα 8 Μονάδων6 TB700K €Μέγιστη δυναμικότητα ενός συμπλέγματος σε υλικό Super AI Station.
HGX B300 Επέκταση9+ TB συνολικά~1,7M € (πρόσθετο)Οι υπάρχοντες σταθμοί συνεχίζουν να λειτουργούν· προστίθεται πυκνή δυναμικότητα εκπαίδευσης πολλαπλών κόμβων δίπλα τους.
GB300 NVL72 Επέκταση20+ TB συνολικά~3,7M € (πρόσθετο)Ενοποιημένο επίπεδο κλίμακας ράφι για συμπερασματική exascale· οι προηγούμενοι σταθμοί παραμένουν σε παραγωγή.

Τα στοιχεία HGX B300 και GB300 NVL72 είναι ενδεικτικές αρχικές τιμές για πρόσθετη υποδομή που συνδέεται σε μια υπάρχουσα ανάπτυξη Super AI Station, όχι αντικατάστασή της.

Σύγκριση Κόστους: Κλιμακούμενη On-Premises vs. Cloud AI APIs

Για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις που επεξεργάζονται καθημερινά μεγάλους όγκους εγγράφων, η διαφορά μεταξύ ενός σταθερού on-premises συμπλέγματος και της χρέωσης cloud ΤΝ βάσει χρήσης αυξάνεται σημαντικά με το χρόνο.

Cloud AI APIs
~€250K - ~€650K
σε 3 έτη, συνεχής φόρτος εργασίας
Η χρέωση βάσει χρήσης κλιμακώνεται με τον όγκο. Το κόστος αυξάνεται γραμμικά (ή γρηγορότερα) καθώς αυξάνεται ο φόρτος εγγράφων/agents, χωρίς ανώτατο όριο.
Super AI Station, 1 μονάδα
~113K €
σε 3 έτη, σταθερό κόστος υλικού + λειτουργίας
Μονοπώσιο κόστος υλικού ανά στάδιο συν προβλέψιμο κόστος ενέργειας και συντήρησης.
Εκτιμώμενη Κατάτμηση Κόστους 3 Ετών: Μονάδα Supermicro AI Station vs. Cloud AI APIs
Κατηγορία ΚόστουςCloud AI APIsSupermicro (On-Premises)
Αρχική επένδυση υλικούΚαμία100K € (μονοπώσιο)
Λειτουργικό κόστος έτους 1~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Λειτουργικό κόστος έτους 2~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Λειτουργικό κόστος έτους 3~€100K - ~€200K~€4K (ενέργεια & συντήρηση)
Σωρευτικό κόστος 3 ετών~€250K - ~€650K~113K €

Εφόσον η επεξεργασία γίνεται εξ ολοκλήρου επί τόπου, τα έγγραφα και τα επιχειρηματικά δεδομένα δεν μεταδίδονται σε διακομιστές τρίτων. Αυτό αποτελεί σχετική έννοια για οργανισμούς σε νομικούς, οικονομικούς ή άλλους τομείς ευαίσθητους στα δεδομένα.

Συμπέρασμα

Η Super AI Station GB300 προσφέρει πρόσβαση σε τοπική ΤΝ ικανή για τρισεκατομμύρια παραμέτρους με περιορισμένο κόστος, με δυνατότητα ανάπτυξης σταθμός προς σταθμό και τελικά σε υποδομή HGX B300 ή GB300 NVL72. Για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις με αυξανόμενους φόρτους εργασίας ΤΝ, μπορεί να προσφέρει μια εναλλακτική λύση χαμηλότερου κόστους από τις δαπάνες cloud ΤΝ.

ΕλληνικάΕλληνικάgr🇬🇷EnglishΑγγλικάen🇪🇺bosanskiΒοσνιακάba🇧🇦българскиΒουλγαρικάbg🇧🇬FrançaisΓαλλικάfr🇫🇷DeutschΓερμανικάde🇩🇪danskΔανικάdk🇩🇰EestiΕσθονικάee🇪🇪EspañolΙσπανικάes🇪🇸ItalianoΙταλικάit🇮🇹hrvatskiΚροατικάhr🇭🇷latviešuΛετονικάlv🇱🇻БеларускаяΛευκορωσικάby🇧🇾LietuviųΛιθουανικάlt🇱🇹BokmålΝορβηγικάno🇳🇴NederlandsΟλλανδικάnl🇳🇱magyarΟυγγρικάhu🇭🇺українськаΟυκρανικάua🇺🇦PolerowaćΠολωνικάpl🇵🇱PortuguêsΠορτογαλικάpt🇵🇹românăΡουμανικάro🇷🇴СрпскиΣερβικάrs🇷🇸slovenčinaΣλοβακικάsk🇸🇰SlovenecΣλοβενικάsi🇸🇮svenskaΣουηδικάse🇸🇪češtinaΤσέχικαcz🇨🇿suomiΦινλανδικάfi🇫🇮العربيةΑραβικάar🇸🇦বাংলাΜπενγκάλιbd🇧🇩Tiếng ViệtΒιετναμεζικάvn🇻🇳မြန်မာΒιρμανικάmm🇲🇲ქართულიΓεωργιανάge🇬🇪עבריתΕβραϊκάil🇮🇱日本語Ιαπωνικάjp🇯🇵BahasaΙνδονησιακάid🇮🇩ҚазақΚαζακικάkz🇰🇿简体Κινέζικαcn🇨🇳繁體Παρ. Κινέζικαhk🇭🇰한국어Κορεατικάkr🇰🇷MelayuΜαλαισιακάmy🇲🇾मराठीΜαραθικάmr🇮🇳नेपालीΝεπαλικάnp🇳🇵O'zbekΟυζμπεκικάuz🇺🇿اردوΟυρντούpk🇵🇰ਪੰਜਾਬੀΠαντζαπικάpa🇮🇳فارسیΠερσικάir🇮🇷РусскийΡωσικάru🇷🇺සිංහලΣινχαλεζικάlk🇱🇰TagalogΤαγκαλόγκph🇵🇭ไทยΤαϊλανδικάth🇹🇭தமிழ்Ταμιλικάta🇱🇰తెలుగుΤελούγκουte🇮🇳TürkçeΤουρκικάtr🇹🇷हिंदीΧίντιhi🇮🇳